GLM-5.3 與 GPT-6 Astra 的逐項對比: 輸入/輸出單價、能力、可用端點, 資料即時取自 J8API。兩者用同一個 API Key 即可切換。
| 專案 | GLM-5.3 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
| 輸入 (每 1M tokens) | $0.77 | $6.5 |
| 輸出 (每 1M tokens) | $2.42 | $32.5 |
| 快取命中 顯式 (每 1M tokens) | $0.143 | $0.65 |
| 快取建立 5m (每 1M tokens) | — | $8.125 |
| 專案 | GLM-5.3 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
| 上下文視窗 | 1,048,576 | 922,000 |
| 最大輸出 | 131,072 | 128,000 |
| 專案 | GLM-5.3 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
| function_calling | 支援 | 支援 |
| prompt_caching | 支援 | 支援 |
| vision | — | 支援 |
輸入側 GLM-5.3 更便宜 (每百萬 token $0.77 vs $6.5)；輸出側 GLM-5.3 更便宜 (每百萬 token $2.42 vs $32.5)。價格均為美元。
GLM-5.3 更大 —— GLM-5.3 接受 1,048,576 個輸入 token, GPT-6 Astra 接受 922,000 個。
兩者都支援 function_calling, prompt_caching；僅 GPT-6 Astra 支援 vision。
不需要。兩者都在 J8API 上, 共用同一個 API Key 和同一個 OpenAI 相容端點, 切換隻需把請求裡的 model 從 "glm-5.3" 改成 "gpt-6-astra", 其餘程式碼不動。
兩者都在 J8API 上, 用同一個 API Key 呼叫 —— 換模型只需要改請求裡的 model 欄位, 其餘程式碼不用動, 所以可以按任務分別選用而不必二選一。
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